Arducam Pico4ML TinyML-ontwikkelkit

De Arducam Pico4ML TinyML Dev Kit is een compact, single- board systeem dat wordt gevoed door de Raspberry Pi RP2040-microcontroller. Het is in staat alle Tensorflow Lite Micro kleine machine learning-voorbeelden uit te voeren en heeft een QVGA-cameramodule met een ultralaag stroomverbruik. Deze kit bevat ook een configureerbare 1-bit seriële interface voor videogegevens en een monochrome sensor voor eenvoudige beeldverwerking in machine vision-toepassingen.

De Pico4ML TinyML Dev Kit is uitgerust met een audiochip die PDM-signalen (Pulse-density modulation) rechtstreeks kan output . Met deze functie kan de RP2040 audio-invoer ontvangen. De kit bevat ook een bewegingsregistratiefunctie met een 2,5 mW laagvermogen 9-assige IMU.

Er zit een klein TFT- display aan de achterkant van de Pico4ML, een 160×80 LCD-scherm, dat via de SPI-interface op het board is aangesloten. Dit maakt een live preview van de camera of een REAL -time display van de resultaten van uw machine learning-modellen mogelijk.

Arducam's Pico4ML is volledig open source. Dit betekent dat alle codes, ontwerpbestanden en schema's voor iedereen beschikbaar zijn om te gebruiken, aan te passen of opnieuw te bouwen.

Functies:

• Raspberry Pi RP2040-microcontroller
• ICM-20948 Traagheidsmeeteenheid (laag vermogen)
• Monokanaalmicrofoon met directe PCM- output
• Reset- en opstartknoppen
• Cameramodule: HiMax HM01B0, tot QVGA (320 x 240)
• Scherm: 2,44 cm LCD SPI- display (160 x 80, ST7735)
• operating voltage : 3,3V
• Stroomverbruik: 40 mA (stand-by), 60 mA (met ML-modellen)
• Ingangsspanning: VBUS: 5V +/- 10%, VSYS Max: 5,5V
• Afmetingen: 51 mm x 21 mm

Documenten:

• Pico4ML-gebruikershandleiding
• Pico & Pico4ML Arducam-voorbeelden
• Schematic
• SPI- driver voor Pico
• board 3D-model
• Behuizing 3D-model